研究了基于2种故障类型的单部件系统:一种故障模式为基于延迟时间理论的两阶段故障;另外一种为传统的0-1故障模式。该研究假设2种故障模式是存在相关性的,并用Copula函数来表示联合分布函数。为了检测2阶段故障模式下的缺陷状态,采用定期诊断策略;为了避免0-1故障模式下的故障发生,同时考虑预防性更换策略。分析了系统的更新过程,计算了期望长期单位时间成本(ELRCUT)。通过最优化成本函数,最终得到了最优的诊断周期和预防性更换间隔。最后给出了案例分析,证明了模型的有效性。