针对远程控制中的时延预测需求，考虑典型BP网络学习方法导致的局部最优问题，对权值调整规则进行了改进。基于改进后的学习方法，提出了专用于Internet时延的预测模型。仿真结果表明，改进后的Internet时延预测模型在预测精度和稳定性方面的性能有所提高，且预测误差均值低于10%，满足实际需求。
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