基于仿真驱动的高速公路主动限速效用评价与推荐

作者：奇格奇; 刘思劲; 何一康; 王猛; 黄爱玲

来源：系统仿真学报, 2022, 34(12): 2522-2534.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.22-FZ0903

• 主动限速
• 被动限速
• 交通仿真
• 高速公路
• 评价指标
• 集成学习

传统的路侧被动限速方式对于特定的惩处区域以外缺少管控，间接导致车辆行为在时空上的不一致性甚至突变，影响了交通的通行效率与安全性。从车侧主动限速方式入手，提出主动限速效用评价与推荐方法，结合道路线形、交通流量、车型比例，开展多情景主动、被动限速交通仿真，利用安全间接分析模型及交通流运行状态，从安全与效率2个层面提取效用评价指标及其权重，采用集成学习方法进行预测分析。结果显示：主动限速方式相较于被动限速方式更有利于提高安全性和调节效率，而在主动限速方面，GBDT(gradient boosting decision tree)回归模型的预测稳定性和准确率更高(R2=0.984)。

• 单位
  交通运输学院; 北京交通大学