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摘要
轧机振动是冷轧带钢生产时普遍存在的问题，严重影响了产品质量并制约了板带材制备过程的高速化发展。其产生机理是由于轧机结构动态变化和轧制过程相互作用产生的自激振动。国内外学者从大量实验测定和理论探索中逐步形成并完善了不同简化模型，这些模型为提高轧机稳定性和发现消振抑振手段奠定了坚实基础。在归纳总结国内外相关文献中采用的不同理论模型基础上，从建模方法、轧机结构模型和轧制过程关键子模型等角度对研究成果进行了简要阐述、对比和评论；同时，介绍了人工智能理论在振动预测方面的应用，并结合当前钢铁行业的发展趋势对轧机振动未来的研究方向进行了展望。
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单位东北大学; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
