基于异质集成学习方法的房价预测

作者：何睿婷

来源：通讯世界, 2018, (10): 296-297.

• 房价预测
• Ridge Regression
• RandomForest
• AdaBoost
• XGBoost

房价预测问题属于人工智能领域中的回归问题。对于回归问题的解决,常见的机器学习模型有Ridge Regression模型,基于集成学习方法的Random Forest模型,AdaBoost模型以及XGBoost模型。不同的模型在不同的问题中具有不同的效果,本文依据"房价预测"这一具体问题,采用了上述几种算法模型进行预测,综合了不同模型的预测情况得出最后的预测结果。对算法模型进行了原理分析,比较了不同的分类模型解决该问题的效果,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。