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摘要
本发明公开了一种面向AI应用的片上网络映射方法,主要解决现有技术资源利用和运算速率低的问题。其方案是：获取芯片内物理网络信息及片上网络搭载的神经网络应用处理信息；根据物理网络及应用信息对片上网络内的计算单元进行映射；片上网络将卷积权值发送到乘法单元；计算当前卷积窗口对应的卷积结果；判断是否完成神经网络应用中所有卷积层的计算；判断是否完成当前卷积层的所有卷积计算；判断是否完成当前卷积窗口对应的所有卷积计算；判断片上网络外的第四个加法器是否完成累加运算,结束映射。本发明提升了处理资源利用率,减少了从片外存储提取数据次数,提高了神经网络应用的运算效率,可用于面向人工智能AI应用片上的资源处理。
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