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摘要
本发明公开了一种基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置,其中方法包括：构建跨领域情感分析模型,所述跨领域情感分析模型包括预训练BERT编码器、GCN自动编码器以及情感分类器；通过预训练BERT编码器获取第一特征向量,通过GCN自动编码器获取包含背景常识和方面观点词情感对齐的第二特征向量；拼接两个编码器产生的特征向量作为句子的向量输入情感分类器,计算输入文本所有可能极性的概率,选择概率最大的情感标签作为最终的预测情感标签,完成情感分析任务。本发明利用对抗训练将源领域和目标领域数据映射到同一分布空间,从而提高模型从源领域迁移到目标领域的实体预测效果,可广泛应用于自然语言处理技术领域。
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