基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究

作者：裴晟; 陈全世; 林成涛

来源：电源技术, 2007, (03): 242-243+252.

• 电动汽车
• SOC
• 支持向量回归 electric vehicle
• state of charge(SOC)
• support vector regression

电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要。将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计。方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差。比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性。