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摘要
云资源优化分配研究中,用户策略难免存在失误,以用户完全理性为前提的资源分配方法在实际环境下会出现失效。分析非完全理性的云用户种群下的资源分配过程及其策略演化过程,提出一种随机动态模型求解有限云种群中的资源分配进化博弈问题。模型克服用户完全理性的限制,利用带有频率依赖选择的Moran过程,在重复博弈过程中寻找云用户策略的入侵指数和固定指数策略选择偏好的条件。根据经济学云环境的特征,建立云用户的固定效用矩阵,量化策略选择动态。数值仿真结果证明,为了最大化自身效用,不同大小云种群中的个体策略会向着不同策略方向演化,资源在有限理性用户之间可以实现优化分配,且最优分配策略最终会处于稳定状态。
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