基于大数据的原发性骨质疏松症研究现状与热点的可视化分析

作者：王宇鸣; 高福强; 邹海波^*

来源：中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志, 2020, 13(04): 296-303.

• 原发性骨质疏松症
• 文献计量学
• 可视化分析
• 共现分析
• 研究热点

目的以大数据为基础探讨原发性骨质疏松症(primary osteoporosis,POP)的研究现状和研究热点。方法检索并获取Web of Science (Wo S)检索平台核心数据库中2009年1月1日至2019年7月29日有关POP研究的数据,并应用文献计量学方法进行分析,同时使用VOSviewer进行可视化呈现。结果共25 685篇文献纳入研究。中国总发文量位于第2位,被引频次排名第4,H指数排名第6。发文最多的机构是加州大学旧金山分校,发文最多的学者是Cooper教授,接收POP研究最多的期刊是Osteoporosis International;联合研究以在本国机构之间居多,跨国研究以美国最多。当前研究主题可分为4大类:基础研究、临床特点与诊断、外科治疗以及药物治疗。人群研究、骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)、miRNA以及自噬在2018年以后出现频率较高。结论中国POP研究呈逐年增加趋势,但文章质量仍与西方发达国家存在差距。美国在POP研究领域依旧处于世界领先地位。各机构联合研究多倾向于在本国内合作。目前的研究主题呈现从疾病临床特点和诊断向治疗以及基础研究转变的趋势,基于人群大数据的临床研究、TBS、miRNA以及自噬有可能成为未来的研究热点。

• 单位
  中日友好医院