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摘要
针对多品种、小批量制造模式下计划管理系统无法根据不确定因素及时自动调整,提出一种基于数字孪生的智能制造计划管理系统框架。建立了计划管理PDCA业务过程模型。提出了静态排程的周期滚动模型和动态应急排程的优化模型的处理逻辑和约束条件。以航天复杂产品两类零部件混线装配场景下的计划管理为背景,验证了本文提出的管理模式能够支持不同订单与资源状态的智能计划动态调整,提升车间应对不确定因素的处理效率。
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单位北京电子工程总体研究所; 北京仿真中心
