广义极值分布模型在黄河源区枯季径流中的应用

作者：周旭东; 杨涛; 梁慧迪

来源：水电能源科学, 2013, (02): 12-14+240.

• 枯季径流
• 概率分布
• 极值分布
• PPCC检验
• RMSE检验 low water flow
• frequency distribution
• extreme-value distribution
• PPCC test
• RMSE test

为研究广义极值分布模型(GEV)在黄河源区独特的寒区自然环境与冻土覆盖状态环境中的应用价值,基于黄河源区4个站点1956～2011年逐日径流量资料,分别以两参数对数正态分布曲线(LN2)、皮尔逊Ⅲ型曲线(P3)、对数皮尔逊Ⅲ型曲线(LP3)、GEV 4种枯水径流理论频率分布对最枯1、3、7、30、90d平均枯水流量进行拟合分析,并采用概率点距相关系数法(PPCC)和改进的均方根误差法(RMSE)进行量化裁定。结果表明,GEV已具备适应寒区枯水径流频率分析的能力,并在一定程度上优于LN2、P3、LP3概率分布函数,对高流量、高变差系数、长历时均表现出较好的稳定性能。

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室