基于纤维中点与端点的大脑白质纤维束聚类方法

作者：刘继欣; 李睿枭; 薛倩雯; 穆俊娅

来源：2020-06-15, 中国, ZL202010544025.3.

本发明提出了一种基于纤维中点与端点的大脑白质纤维束聚类方法,旨在提高大脑白质纤维束聚类的准确度和效率,实现步骤为：(1)获取全脑纤维集；(2)分割全脑纤维集；(3)确定纤维中点；(4)中点聚类；(5)端点聚类；(6)确定端点聚类结果；(7)获取大脑白质纤维束聚类结果。本发明利用纤维中点和端点的位置信息作为特征,通过DBSCAN密度聚类,将大脑白质纤维束分成若干个纤维类,类内的纤维形态相似,走形一致,减少了特征敏感度的降低,提高了聚类的准确度,同时减少了计算量,提高了聚类的效率。

• 单位
  西安电子科技大学