浅层地下水具有空间分布广、水质好、可利用性强等优点，但更新速度较慢。为了对浅层地下水进行有效的预测和合理的开发，运用粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)和人工神经网络BP模型耦合，对哈尔滨市浅层地下水位进行预测。通过粒子群算法和遗传算法对人工神经网络BP模型进行优化，以达到预测模型全局最优解和收敛性优化，验证了通过GA-PSO-BP模型计算得出的哈尔滨浅层地下水埋深预测值和真实值误差较小，可以应用于哈尔滨浅层地下水位预测。
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