智能网联汽车2030：传感器大数据研究与趋势分析

作者：朱笛; 刘苏; 林军^*

来源：电子产品可靠性与环境试验, 2020, S2: 93-97.

• 智能网联汽车
• 传感器
• 大数据
• 预测研究

智能网联汽车将产生海量的传感器大数据,这些数据的传输和利用蕴藏着巨大的价值。阐述了智能网联汽车传感器大数据这一新的产业形态。从技术角度出发,首先,研究了2030年我国智能网联汽车的保有量;其次,分析了未来汽车传感器配置方案;然后,综述了传感器数据压缩技术的发展;最后,计算了单车和总体的数据规模并分析了可能的传输方式。结果表明在目前可用的压缩技术下,2030年每辆智能网联汽车每秒可产生8.6 MB数据,乐观地估计我国每年的传感器大数据总规模将达到1.084×1011GB。这些数据的价值将延伸到产业链内外,在传感器数据压缩技术、通信技术和隐私保护测评等方向催生出大量的商业机会。

• 单位
  工业和信息化部电子第五研究所