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摘要
近年来,随着电子商务与互联网的不断发展,如何能够将传统的线下商品交易与现代的互联网经营模式相结合成为研究热点。作为日常生活中的消费大户,水产品由于其易腐性,其对于生产销售的时效性要求更为突出,将其与电子商务线上交易相结合可以极大提高其销售效率。本文在研究了线上交易的背景下,水产品交易匹配优化的问题。首先定义了新的买卖双方的商品交易匹配度及其计算方法,以此为基础构建了水产品交易匹配模型以最大化双方的加权匹配度。随后通过采用鸟群觅食算法针对模型进行求解。最后通过一个实例验证了算法的可行性,并与传统遗传算法进行对比证明了其有效性。
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单位上海海洋大学; 农业部
