基于探针的网络流量检测算法研究

作者：赵广涛; 李如玮

来源：电脑编程技巧与维护, 2022, (05): 45-49.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2022.05.022

• 网络安全
• 卷积神经网络
• 流量监测
• 抗风险能力

针对当前网络流量检测算法识别率不高的问题，提出了一种基于探针的网络流量检测算法。该算法基于CNN卷积神经网络算法结合双向LSTM神经网络算法设计出循环卷积神经网络模型，构建了随机森林算法与高斯混合模型算法相结合的G-Random算法，更好地实现对流量的检测。实验表明，方法明显提升了流量检测准确率。

• 单位
  北京工业大学