针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题，根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式，利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据，使用DRNN的预测值，对泥石流发生概率进行预测。实验结果表明：当传感器网络的链路质量较低或较多传感器发生故障的情况下，使用DRNN依然能够较准确地预测出泥石流发生的概率，该方法可靠性较高。
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