将企业的创新活动细分为主流与新流创新,利用半结构性访谈法构建二元创新动态绩效评价体系,并绘制体现二元创新动态绩效演化的模糊认知图,利用群体专家意见与Hebbian权值学习共同确定反映指标间影响权重的邻接矩阵,以汽车企业作为研究案例,利用计算机模拟企业主流与新流创新动态绩效的演化进程和关键变量对创新动态绩效的影响机理。结果表明基于模糊认知图的创新动态绩效评价模型具备良好的信息反馈机制,有助于决策者把握创新绩效的变化趋势和影响创新绩效提升的关键因素。
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