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摘要
失业率(unemployment rate)是反应一个国家或地区劳动力资源利用状况的重要指标。这一重要指标不仅可以帮助国家央行制定相应的货币政策,也可以帮助投资者制定未来的投资决策。本文根据美国从1948年1月到2019年12月每月的失业率进行研究分析,了解失业率的变动情况及规律,研究自回归移动平均(ARIMA)模型与季节性自回归移动平均(SARIMA)模型的建模与应用。结果表明:ARIMA(2,2,0)模型可以很好的描述失业率的变化趋势,在排除宏观因素影响的情况下,使用该模型可以短期预测未来失业率。
