基于自适应CEEMD-MPE算法的矿山爆破振动信号去噪研究

作者：孙兵; 彭亚雄^*; 苏莹

来源：爆破, 2022, 39(02): 153-185.

• 矿山爆破
• 振动信号
• 去噪处理
• 自适应CEEMD

由于矿山环境的复杂性、监测传感器的误差和磁场的干扰，实测爆破振动信号不可避免地包含大量高频噪声。为有效去除噪声成分，引入相关均方根误差获得了具有自适应能力的CEEMD算法，对矿山爆破振动信号进行精细化分解，得到频率由大到小排列的固有模态函数(IMF),对各IMF进行MPE随机性检测，将MPE值大于0.6的IMF成分去除，以达到去噪目的。将自适应CEEMD-MPE算法应用于矿山爆破振动信号去噪处理，研究结果表明：该算法具有较好的保真度和去噪效果，有效地去除了信号所含高频噪声成分，同时对真实振动信息影响较小。对比分析表明自适应CEEMD-MPE算法优于EMD-MPE和EEMD-MPE算法，验证了该算法的有效性。

• 单位
  土木工程学院; 湖南科技大学; 武汉科技大学城市学院