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摘要
针对原有电力人工智能开放平台人机交互情况较差的问题,对电力人工智能开放平台关键技术进行研究。采用逻辑回归算法对平台中大数据进行驱动处理,对数据处理结果采用卷积神经网络中的卷积计算完成电力业务分流,通过自然语言与信息层级结构相结合实现人机交互,最后,通过代码编写对平台内信息进行分类表示,保证平台信息的智能检索。至此,电力人工智能开放平台关键技术研究完成。设计对比实验,通过对比平台人机交互信息完整度,实现对人机交互情况的对比。与原平台进行对比,此平台交互结果完整度更高。由此可见,电力人工智能开放平台关键技术更有效。
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