混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断

作者：胡方霞; 谢志江; 岳茂雄

来源：重庆大学学报, 2011, (06): 26-30.

• 旋转机械
• 故障诊断
• 混沌
• 粒子群优化
• 模糊C-均值 rotating machinery
• fault diagnosis
• chaos
• particle swarm optimization
• fuzzy C-means

提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法。该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心。应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率。

• 单位
  重庆工商职业学院; 中国空气动力研究与发展中心; 重庆大学