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摘要
本文针对有雾的场景中，图像采集系统采集到的图像会出现细节缺失、色彩暗淡、亮度降低的问题，在AOD理论的基础上提出一种多尺度编码-解码神经网络(MSAOD)模型进行图像去雾。本文提出的网络模型分为3个模块：第一个模块是预处理模块，将输入图像分为两部分进行预处理；第二个模块是主干模块，通过多尺度编码器-解码器对第一部分的输出进行特征提取；第三模块是后处理模块，对特征图进行映射操作。通过训练得到去雾图像，实验结果表明，本文方法要优于主流的深度学习和传统方法的图像去雾效果，去雾后的图像在细节、色彩、亮度等方面都有所优化。
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