文本情感分类方法研究综述

作者:张华辉; 邱晓莹; 徐航
来源:延边大学学报(自然科学版), 2023, 49(03): 275-282.
DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2023.03.008

摘要

文本情感分类方法在网络舆情、股票预测等诸多方面有着广泛的应用.为了更好地研究文本情感分类方法,对近年来基于情感词典的文本分类方法、机器学习的文本分类方法、深度学习的文本分类方法以及方面级文本分类方法、隐式文本情感分类方法、跨域文本情感分类方法的相关文献进行了梳理和综述,并对文本情感分类方法的研究方向进行了展望.

  • 单位
    莆田学院

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