基于Faster R-CNN的PCB缺陷检测研究

作者：汪鹏宇; 瞿栋; 黄允; **滔^*

来源：计量与测试技术, 2021, 48(10): 9-11.

DOI：10.15988/j.cnki.1004-6941.2021.10.004

• PCB
• 缺陷检测
• Faster R-CNN算法
• 目标检测

为了快速准确地进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称re)和铜面异物(简称fb),利用了Faster R-CNN进行缺陷目标检测。从测试结果可以看出,Faster R-CNN检测模型在PCB缺陷检测中具有良好的检测效果。当阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率只有1.73%,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5.20%,基本满足了本文的PCB缺陷检测要求。

• 单位
  自动化学院; 上海大学