摘要
为了快速准确地进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称re)和铜面异物(简称fb),利用了Faster R-CNN进行缺陷目标检测。从测试结果可以看出,Faster R-CNN检测模型在PCB缺陷检测中具有良好的检测效果。当阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率只有1.73%,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5.20%,基本满足了本文的PCB缺陷检测要求。
-
单位自动化学院; 上海大学