基于几何估计的光谱解混方法

作者：王立国; 王群明; 刘丹凤; 吴永庆

来源：红外与毫米波学报, 2013, (01): 56-61+85.

• 高光谱
• 光谱解混
• 全约束最小二乘(FCLS)
• 线性光谱混合模型(LSMM) hyperspectral
• spectral unmixing
• fully constrained least squares(FCLS)
• linear spectral mixture modeling(LSMM)

光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一.全约束(即非负性约束和归一化约束)最小二乘线性光谱混合模型(FCLS-LSMM)具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用.然而,FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂.近年提出的几何方法为降低LSMM的求解复杂度提供了新思路,但是所获得的结果并非真正意义上的全约束最小二乘解.为此,建立了一种完全符合FCLS要求的LSMM几何求解方法,具有复杂度低和可以获得理论最优解等优点.实验表明了所提出方法的有效性.

• 单位
  哈尔滨工程大学; 国家知识产权局