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摘要
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台。使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征，并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建；偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐，同时解决了算法稀疏性和冷启动问题，实现了算法的预测精度和个性化推荐过程。通过协同图挖掘和偏执协同过滤算法，让学习者更精准地找到有共同学习兴趣的学习伙伴，提升学习者对教育虚拟社区的黏性。
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