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摘要
目的探讨计算机辅助诊断技术在肝包虫病和肝囊肿CT图像分型中的应用。方法对单囊型肝包虫病和单发性肝囊肿CT图像感兴趣区域,分别使用传统的预处理方法和图像融合方法,提取原始ROI、预处理后的和融合后的ROI图像Haar小波、DB2小波、Tamura、Gabor滤波器和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型分类,比较三种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。结果从原始ROI图像直接提取的Haar小波、DB2小波、Tamura和GGCM特征的最佳分类准确率均达到了95%以上;融合后的ROI图像五种特征的分类准确率都较高,在90%以上。结论本研究所使用的方法应用于肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型中具有一定的分类优势,为影像学诊断提供依据。
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单位新疆医科大学第一附属医院; 新疆医科大学; 基础医学院
