多小区NOMA通信系统的强化学习功率分配算法

作者：吴建岚; 刘全金; 毕松姣; 周岳钰; 嵇文

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2023, 29(02): 49-55.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2023.02.009

• 蜂窝网络
• 功率分配
• 非正交多址技术
• 强化学习
• 深度确定性策略梯度

非正交多址多小区无线通信系统存在严重的小区内用户间干扰和小区间干扰，而功率分配方案可以有效解决这个问题。本文基于深度强化学习理论提出了一种确定性策略梯度的功率分配算法（简称PPA-DDPG），可以通过调整多小区基站的发射功率实现多小区蜂窝网络的和速率最大化。首先建立一个多小区NOMA蜂窝网络功率分配优化模型，然后基于DDPG算法来设计多小区NOMA蜂窝网络通信的功率分配优化方案，从而实现系统用户和速率最大化。仿真结果表明，相较基于DDPG的传统正交多址系统，PPA-DDPG算法的平均和速率提高了34.2%；与分数阶编程算法和加权均方误差算法相比，PPA-DDPG算法在平均和速率上也分别提高了14.7%和21.3%。

• 单位
  安庆师范大学