基于帧循环网络的视频超分辨率技术

作者：刘佳; 安鹤男^*; 李蔚; 张昌林; 涂志伟

来源：电子技术应用, 2020, 46(09): 43-46.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200051

• 视频
• 超分辨
• 深度学习

对比于单张图像超分辨,视频图像超分辨率技术需要对输入的连续时间序列图像进行融合、对齐等处理。基于帧循环的视频超分辨率网络共分为三部分:(1)帧序列对齐网络提取图像特征,并将邻居帧对齐到中心帧;(2)帧融合网络将对齐完成的帧进行融合,使用邻居帧的信息补充中心帧信息;(3)超分辨网络将融合完成的图像放大,得到最终的高清图像。实验表明,与现有算法相比,基于帧循环网络的视频超分辨率技术产生图像更为锐利,质量更高。

• 单位
  深圳大学