传统的供水管网检漏方式存在效率低、准确率差的缺陷。应用双向LSTM(Bi-LSTM)神经网络可以很好地分析管网漏损时节点水压的变化规律,实现快速准确的漏损定位。先创建基于EPANET平台的管网水力模型,在该模型上进行管网节点漏损模拟及各时间点节点水压的获取,然后采用Bi-LSTM进行分析,最终得到漏损节点位置及各个漏损节点发生漏损的概率。试验结果表明,基于Bi-LSTM神经网络的供水管网漏损定位模型的准确率为88.54%,对供水管网漏损节点定位有较好的效果。
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