基于深度置信网络的互联网流量预测方法

作者：孟智慧

来源：电信工程技术与标准化, 2020, 33(10): 42-47.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.10.007

• 深度学习
• 深度置信网络
• 互联网流量预测

本文提出了基于深度置信网络的3种不同架构的网络流量预测模型来预测互联网流量。首先,介绍了深度置信网络的网络结构,然后构建了3种不同架构的深度置信网络拓扑结构,最后通过实验对比,发现隐层的神经元数量对更深层次的网络至关重要,该模型被证明是一种有效的预测模型。本文所采用的方法在模拟流量数据模式和随机要素的同时,提供了准确的网络流量预测,使测试数据集的均方根误差值为0.028。