基于Sentinel-5P卫星的中国NO2浓度遥感监测

作者：刘怡阳; 颉耀文^*; 郭泽呈

来源：中国环境科学, 2022, 42(11): 4983-4990.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20220718.002

• NO2
• 对流层柱浓度
• 总大气柱浓度
• Sentinel-5P

NO2是重要的痕量气体,对其监测有助于大气污染治理.本文基于Sentinel-5P大气污染监测卫星提供的对流层NO2浓度数据和总NO2浓度数据,借助谷歌地球引擎(google earth engine, GEE)分析了2018～2021年间中国大气NO2浓度时空变化特征,使用OLS模型揭示了中国地区NO2浓度的主要影响因子.结果表明:我国对流层NO2浓度空间分布呈现东高西低的总体格局,东中部城市群对流层NO2柱浓度水平明显呈现冬高夏低、春秋过渡的季节特征,西部大部分城市的四季变化不明显.北京、深圳、上海3所城市NO2柱浓度分布呈现出较为显著的圈层结构.OLS模型结果表明,中国地区NO2浓度变化受到社会经济和自然因素的共同影响,其中城市化程度是影响NO2排放的重要因子.

• 单位
  兰州大学