基于遗传算法优化BP神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型

作者：姜娟; 马晓茜; 余昭胜

来源：可再生能源, 2010, 28(4): 80-84.

DOI：10.3969/j.issn.1671-5292.2010.04.019

• BP网络模型
• 遗传算法
• 优化
• 垃圾焚烧炉
• 结渣

利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型.将建立起的BP网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的BP网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优化前的平均相对误差为2.579%,优化后的平均相对误差为0.426%,表明经遗传算法优化后的BP神经网络更能准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导,具有重要的实用价值.

• 单位
  华南理工大学