星载GNSS-R反演土壤湿度研究进展与思考

作者：张双成; 郭沁雨; 马中民; 刘奇; 胡胜伟; 周昕; 赵贺斌

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2023, 1-15.

DOI：10.13203/j.whugis20230100

• 全球导航卫星系统反射测量
• 土壤湿度
• 机器学习
• 旋风全球导航卫星系统

土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分，在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色，同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数。首先介绍全球导航卫星系统反射测量技术（Global Navigation Satellite System-Reflectometry，GNSS-R）反演土壤湿度的基本理论，并分析反演过程中出现的误差源以及现有的误差校正方法及其局限性。其次，分析了近年来星载GNSS-R反演土壤湿度的研究进展：(1)星载GNSS-R星座发展现状；(2)星载GNSS-R反演土壤湿度的算法综述；(3)融合星载GNSS-R与其他数据反演土壤湿度的进展及方向。最后，本文讨论了目前利用星载GNSS-R技术反演土壤湿度所面临的技术难点，并对未来研究重点进行展望。

• 单位
  长安大学; 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室; 地理信息工程国家重点实验室