计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思。文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法。从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势。
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