基于机器学习的马尾松松花粉提取工艺研究

作者：罗文莉; 刘赛虎; 金莉莉^*

来源：延边大学学报(自然科学版), 2022, 48(04): 358-364.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2022.04.005

• 机器学习
• 松花粉
• 提取工艺
• 多糖
• 综合评分

为提高马尾松松花粉提取率，对采用正交实验法和机器学习法提取马尾松松花粉的效果进行了对比研究.研究显示：以马尾松松花粉浸膏为指标时，机器学习方法获得的马尾松松花粉浸膏的优化验证值为21.06%,正交试验的验证值为20.98%;以松花粉多糖为指标时，机器学习方法获得的多糖提取率的优化验证值为2.74%,正交试验的验证值为2.61%;以松花粉综合评分为指标时，机器学习方法获得的综合评分优化验证值为92.01%,正交试验的验证值为89.78%.该结果表明，采用机器学习法提取马尾松松花粉浸膏和多糖的效果显著优于正交实验法，同时该方法可为同类提取工艺提供参考.

• 单位
  延边大学