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摘要
由于印刷品质量在线检测过程中存在外界干扰使检测图像产生大量噪声，从而导致检测效率低下和检测精度不高，无法满足工业需求。为解决上述问题，提出了一种基于角点优化的印刷品质量动态检测方法。利用Shi-Tomasi角点算法提取待检图像和模板图像的角点信息以备动态调整时选用，在角点提取过程中根据图像特性淘汰区域冗余角点并利用散列表存储角点信息，避免角点污染并优化算法速度和空间。在动态检测过程中可根据特征相似性调度周围角点信息进行错位判断和坐标调整，完成图像配准。仿真结果表明，所提算法相对于传统的差影检测方法提高了印刷品质量检测精度，满足工业检测需求。
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