AI与影像技术深度融合,攻克脑科疾病难题

来源：中国医学计算机成像杂志, 2021, 27(03): 219.

<正>目前,虽然许多影像技术已经广泛应用于脑疾病检查中,但针对老年痴呆症等神经退行性疾病,PET有自身很大的优势。通过将PET,MRI和其他临床指标结合,形成多模态AI诊断分析结果,有助于减少医生误诊漏诊造成的治疗方案延误或错配,可以降低病人不必要的痛苦和经济负担。以同心医联为例,公司就重点探索了AI在脑科疾病辅助诊断领域的应用,并取得了突破进展。据悉,同心医联团队采用了因果推断+深度学习相结合的算法,使用统一算法平台解决不同脑科疾病问题,提高算法的泛化性和可解释性。已拥有脑科疾病AI算法等多项发明专利和软件著作权,包括在动脉瘤、颈动脉斑块、脑肿瘤等领域有着广泛知识产权布局。