基于特征融合的随机森林飞机尾流识别

作者：冷元飞; 潘卫军; 殷浩然; 罗玉明; 许亚星; 王靖开

来源：西华大学学报(自然科学版), 2021, 40(06): 22-38.

• 尾流识别
• 多普勒激光雷达
• 随机森林
• 特征提取
• 特征融合

为提高民航运输的高效性和安全性,利用随机森林模型,结合多普勒激光雷达技术,提出一种基于径向速度极差特征和边缘轮廓特征融合的方法,实现对飞机尾流的准确识别。将在双流机场采集的数据样本进行速度极差特征提取,同时将样本数据映射成灰度图,通过形态学梯度提取图像轮廓特征,再将二者融合,并以此构建随机森林尾流识别模型,最后进行对比实验。实验结果表明,特征融合后随机森林模型的分类准确率、精确率、召回率、F1-score分别为95.8%、87.3%、89.4%、88.4%,高于单一特征方式和决策树模型识别结果。本文提出的方法能够对具有复杂背景风场中的尾涡进行检测。

• 单位
  中国民用航空飞行学院