基于BP神经网络的道路预防性养护决策研究

作者：翟登攀; 张熙颖^*

来源：交通科技与经济, 2020, 22(05): 63-66.

DOI：10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2020.05.013

• 预防性养护
• MATLAB
• BP神经网络
• 病害分类分级

吉林的夏季炎热,冬季严寒的气候条件对于具有温敏性的沥青路面极为不利。此区域沥青路面病害类型丰富、发生很早且发育很快,因此,投入到沥青路面养护维修中的经费数额巨大。采取预防性养护措施防患于未然是解决上述问题的"钥匙"。传统的人工养护方法决策过程效率较低且受工作人员主观因素影响较大。在对季冻区沥青路面病害综合调查基础上,对其进行量化并建立"病害库",同时,结合季冻区养护规范建立沥青路面"预防性养护措施库",采用MATLAB工具箱中的BP神经网络实现对病害的分类分级,并以此将"病害库"与"养护措施"进行样本训练学习,建立对应各种类各程度道路病害的预防性养护模型。

• 单位
  吉林建筑大学; 交通运输学院