一种快速全局聚类算法应用于化工建模的数据提取

作者：王丽; 李敬有; 荆涛

来源：化工自动化及仪表, 2009, (06): 18-20.

• 模糊C-均值聚类
• 快速全局C-均值聚类
• 汽液平衡
• 训练数据 fuzzy C-means
• fast global fuzzy C-means clustering
• vapor-liquid equilibrium
• training data

分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。实验结果表明,采用快速全局C-均值聚类算法在时间和数据的准确及有效性等方面都比模糊C-均值聚类有所提高。

• 单位
  齐齐哈尔大学