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摘要
本发明公开了一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法,该方法基于GAN构建迁移学习框架,通过标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练生成模型和鉴别模型,生成模型生成数据训练分类器用于特定的分类任务来实现源领域到目标领域的迁移。本发明在进行特定的电子商务评价情感分析任务时,减少了模型训练的数据收集处理工作,用户只需使用标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练即可,而不需要进行大量目标领域文本数据的标注工作。本发明提出的方法使迁移架构和任务结构分离,对传统的迁移学习方法进行了突破,可实现跨领域迁移学习和异构迁移学习,提升数据分析的智能化水平。
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