基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪

作者：王昊; 康晓东; 刘玲玲; 耿佳佳

来源：计算机工程与应用, 2012, (27): 150-154.

• 图像处理
• 去噪
• 非下采样Contourlet变换
• Context模型 image processing
• denoising
• nonsubsampled Contourlet transform
• Context model

为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量。

• 单位
  河北大学附属医院; 天津医科大学