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摘要
针对含分布式发电的配电系统故障定位难度大、精度不高的问题，提出了一种基于云边协同的有源配电网故障定位方法。首先，在边缘侧对端侧的故障电流信号进行Stockwell变换(Stockwell transform, ST),并通过不同故障馈线计算出总谐波畸变率，然后通过故障信号的ST系数提取特征，实现对线路故障检测就地预处理。最后，通过云侧的深度信念网络学习提取不同故障的特征属性对故障进行属性分类，然后求出不同故障的特征属性模型，根据属性分类因子调整ST系数的权重均方根值，以适应不同类型的故障特征处理与定位。IEEE 13-bus试验仿真结果表明，所提方法在复杂故障场景下具有较高的定位精度。
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单位国网电力科学研究院有限公司
