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摘要
关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案，根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案，需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作，映射语句编码的工作量和映射的维护是关系型数据的知识抽取的主要障碍。针对以上问题提出一种能够自动解析关系数据和本体模型并生成对应关系，支持可视化调整和修正的关系型知识抽取转换框架。该框架简化了映射编辑和维护工作，提供了更自动化和简单易用的关系型数据的知识抽取的解决方案。最后应用该框架进行知识图谱的构建的实验表明，该框架能够较为高效地对关系数据进行知识抽取并转换成RDF。
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单位江苏中科西北星信息科技有限公司; 中国科学院大学; 中国科学院新疆理化技术研究所
