LSTM模型在无袖带式异常血压预测中的应用

作者：宋伟泽

来源：计算机时代, 2023, (07): 70-73.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.016

• 无袖带式血压测量
• 多生理参数
• 脉搏波
• 长短期记忆网络(LSTM)

研究了无袖带方式的血压测量。利用脉搏信号的时序数据，融合脉搏传导时间特征，构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型。实验结果表明，本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型，可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支持。

• 单位
  浙江大学医学院附属妇产科医院