基于深度卷积网络的医学影像分析研究进展

作者：朱春燕; 姚健; 钱鹏江

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(14): 56-60.

• 卷积神经网络(CNN)
• 深度学习
• 医学影像
• 疾病诊断
• 智能医疗

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在计算机图像分析中应用广泛，取得了很多突破性进展。将CNN应用于医学影像处理任务，不仅可以将医护人员从繁杂的手工劳动中解放，而且可以在很大程度上代替专业医生对某些常见病症做出高准确率和高效率的诊断分析。文章旨在总结基于卷积神经网络的医学影像分析方法和应用，先概括CNN的由来、发展和主要机制，再介绍CNN在医学图像分割、重建以及生成等方面的应用，并列举相关领域的国内外研究成果，重点阐述基于卷积神经网络的技术应用于医学影像分析的整体优越性和高效性。

• 单位
  江南大学; 苏州托普信息职业技术学院