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摘要
本发明公开的基于超像素聚类与联合低秩表示的多聚焦图像融合方法,涉及图像处理技术领域,通过接收经过配准的源图像I-A和I-B,利用谱聚类算法,对I-A和I-B进行超像素分割,再对超像素利用K均值算法进行聚类,并对源图像以超像素为单位进行特征提取,构建针对每一个超像素类的特征矩阵。构建字典及联合低秩表示模型并结合拉普拉斯一致性约束项,分别对源图像I-A和I-B中的超像素类所对应的特征矩阵进行联合低秩表示,计算出I-A的低秩表示系数Z-A和误差矩阵E-A以及I-B的低秩表示系数Z-B和误差矩阵E-B,利用表示系数和误差设计融合规则,构建建最终的融合图像,解决了现有技术存在的融合结果中出现的块状模糊和突兀的过渡边缘现象,提高了图像融合的质量和视觉效果。
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